本期乳腺癌防治中心文献交流会在徐波院长带领下，由重庆大学附属肿瘤医院超声医学科和科研外事科组织举办，同时邀请了I期病房、病理科、影像科、乳腺肿瘤中心、临床研究中心等科室参加会议。

本次会议由超声医学科冯玉洁医师带来《Application of deep learning to predict underestimation in ductal carcinoma in situ of the breast with ultrasound》的文献分享。近年来，随着乳腺癌筛查在全球的普及和发展，导管原位癌的检出率不断提高，约占乳腺癌诊断的20%，虽然超声检查常用于乳腺检查，但目前还没有利用超声图像预测穿刺活检诊断的单纯导管原位癌术后升级的AI研究。本研究的目的是通过二维超声图像的深度学习预测术前穿刺活检诊断的单纯导管原位癌的术后升级，本研究得出基于超声的深度学习预测模型对导管原位癌的预测是有效的，并将在术后得到进一步的改进。

本次汇报得到了病理科和影像科的关注，并在会上开展热烈讨论，激发科研思维的碰撞，我科也将深入对超声人工智能方向做更多的努力，对前瞻性研究和大数据的建立做进一步的规划。

文字及照片来源：超声科